Um consultor médico elabora um teste para diagnosticar a presença ou ausência de uma determinada doença em crianças. Depois de muitos anos, o teste se mostra 95% preciso. Em outras palavras, em 5% dos testes feitos em crianças que realmente têm a doença, o teste erroneamente indica que elas não têm (esses 5% dos testes são conhecidos como "falsos negativos"). Da mesma forma, em 5% dos testes feitos em crianças que realmente não têm a doença, o teste indica, incorretamente, que eles têm (esses 5% dos testes são conhecidos como "falsos positivos"). O hospital, que atende uma pequena cidade, testa 1.000 crianças para a presença da doença. A tabela abaixo fornece os resultados, como esperados, em termos do nível de precisão de 95% do teste:
Se uma criança tem um resultado positivo, qual é a probabilidade percentual de que ela realmente tem a doença? Indique o valor inteiro mais próximo do valor percentual obtido.
